<dl id="i8n82"><ins id="i8n82"></ins></dl>
  • <div id="i8n82"></div>
  • <div id="i8n82"><s id="i8n82"></s></div>
    <dl id="i8n82"></dl>
    <li id="i8n82"></li>
  • <li id="i8n82"><ins id="i8n82"><thead id="i8n82"></thead></ins></li>
    专利
    • 专利
    • 百科
    搜索

    当前位置:专利商城   >   知产百科   >   专利百科   >   正文

    全球AI技术深度学习专利申请 西安电子科技大学表现亮眼

    发布时间:2019-02-20 10:47:41

      日前,联合国世界知识产权组织公布了首批系统研究AI技术趋势的报告——《技术趋势2019:人工智能》,报告显示中国和美国在AI应用和基础研究?#31995;?a title='专利申请' href='http://www.81513436.com/service/product_1.shtml' mce_href='http://www.81513436.com/service/product_1.shtml' target='_blank' >专利申请处于领导地位。其中西安电子科技大学在人工智能领域的表现十分亮眼,在深度学习专利的申请中、西安电子科技大学位居全球第二。

      报告指出,美国、中国、日本为AI专利的主要申请国;在全球前30名专利申请方中,企业占据主导地位,仅有4家为高校或科研机构,其中3家来自中国,西安电子科技大学为其中之一,列全球第29名,另外2家为中国科学院(第17名)和浙江大学(第30名)。

      该报告将AI技术分为三类:AI技术,即高级统计和数学模型,如机器学习、专家系统;AI功能性应用,即可用一?#21482;?#22810;种AI技术实现的功 能,如语音处理和计算机视觉;AI应用领域,如通信、农业和交通。其中机器学习技术专利申请数量在AI技术专利中占主导地位,以超过13万的数量占据所有 AI专利的1/3以上,而增速最快的属深度学习。

      报告显示,中国在全球科研机构的深度学习专利申请上领先,其中,西安电子科技大学位居第二,与中国科学院、浙大共同拿下前三甲。

      在人工智能功能性应用中,计算机视觉占主导地位,自然语?#28304;?#29702;则排名第二。西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室一直致力于计算机视觉领域的科研工作,此次报告也显示西安电子科技大学的AI功能性应用几乎?#25216;?#20013;于该领域。据悉,智能感知与图像理解教育部重点实验室2018年在人工智能领域申请专利 150余项,授权专利140余项。 (来源:西安新闻网)

    关于我们

    为了让大家对于专利和商标的相关概念有系统的了解,我们系统的整理了知产百科这个栏目,详细介绍了专利和商标在交易过程中需要了解的知识,方便大家查阅。科易网是一家专注于专利交易的网站,如果您想申报项目、评职称加分、高新企业认定、落户加分、高?#25216;?#20998;,如果您想了解相关行业专利,您都可以点击上方的“专利资源”栏目来查?#27169;?#36825;里汇集了各?#20013;?#19994;各种类型的专利,种类丰富齐全。

    分享到:
    我要收藏

    上一篇: 发明专利新颖性的判断标准

    下一篇: 如何定义高价值专利?

    关于科易|新闻中心|领导关怀|免责声明|诚聘英才|联系我们

    Copyright ? 2007- 科易网 版权所有               运营商?#21512;?#38376;科易网科技有限公司

    山西11选5计划
    <dl id="i8n82"><ins id="i8n82"></ins></dl>
  • <div id="i8n82"></div>
  • <div id="i8n82"><s id="i8n82"></s></div>
    <dl id="i8n82"></dl>
    <li id="i8n82"></li>
  • <li id="i8n82"><ins id="i8n82"><thead id="i8n82"></thead></ins></li>
    <dl id="i8n82"><ins id="i8n82"></ins></dl>
  • <div id="i8n82"></div>
  • <div id="i8n82"><s id="i8n82"></s></div>
    <dl id="i8n82"></dl>
    <li id="i8n82"></li>
  • <li id="i8n82"><ins id="i8n82"><thead id="i8n82"></thead></ins></li>